Ένας τομέας έρευνας στην επιστήμη των υπολογιστών που αναπτύσσει και μελετά μεθόδους και λογισμικό που επιτρέπουν στις μηχανές να αντιλαμβάνονται το περιβάλλον τους και να χρησιμοποιούν μάθηση και νοημοσύνη ώστε να μεγιστοποιούν τις πιθανότητες επίτευξης καθορισμένων στόχων.

Με λίγα λόγια

Στη NEUROPUBLIC αξιοποιούμε τεχνικές AI για την ανάπτυξη των υπηρεσιών της εταιρείας κυρίως στον τομέα της αγροδιατροφής μέσω των συστημάτων ευφυούς γεωργίας αλλά και σε άλλους τομείς.

Η δύναμη της συγκεκριμένης τεχνολογίας έγκειται στα ίδια της τα δεδομένα: όσο περισσότερο χρησιμοποιούμε την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI), τόσο τροφοδοτούμε τα μοντέλα της με δεδομένα, τα βελτιώνουμε και λαμβάνουμε τα αποτελέσματα που χρειαζόμαστε, κάνοντας όλο και καλύτερες τις υπηρεσίες που προσφέρουμε στους πελάτες μας με αποτελέσματα ακριβείας.

Το κομβικό προβάδισμα της NEUROPUBLIC στον ανερχόμενο αυτόν κλάδο, έγκειται στο ότι οι πλατφόρμες τις οποίες παρέχει στους πελάτες της, τροφοδοτούνται από διαφορετικές πηγές δεδομένων, οι οποίες βοηθούν τον αλγόριθμο να τρέξει ακόμα πιο γρήγορα μειώνοντας αισθητά την πιθανότητα λάθους.

Highlights

Ηλεκτρονική Δακοπαγίδα

Η NEUROPUBLIC χρησιμοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη της Ηλεκτρονικής Δακοπαγίδας, ενός καινοτόμου συστήματος παρακολούθησης του δάκου της ελιάς. Η παγίδα αυτή βγάζει αυτόματα φωτογραφίες των εντόμων και στη συνέχεια αξιοποιεί μοντέλα υπολογιστικής όρασης (computer vision) και νευρωνικά δίκτυα (neural networks) για να αναγνωρίζει και να καταμετρά τους δάκους.

Η χρήση αυτών των τεχνικών επιτρέπει την πιο ακριβή εκτίμηση του πληθυσμού του δάκου, βοηθώντας στη λήψη στοχευμένων αποφάσεων για την προστασία των καλλιεργειών ελιάς, μειώνοντας τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις από αλόγιστη χρήση φυτοφαρμάκων.

Σύστημα Ανίχνευσης Απάτης για τον ΟΠΕΚΕΠΕ

Στο πλαίσιο του νέου πληροφοριακού συστήματος που αναπτύσσεται για τον ΟΠΕΚΕΠΕ, η NEUROPUBLIC αξιοποιεί τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για την ανίχνευση περιπτώσεων απάτης στις δηλώσεις των παραγωγών. Το σύστημα χρησιμοποιεί μεθόδους ανάλυσης δεδομένων και embeddings για να συγκρίνει αιτήσεις και να εντοπίζει πιθανές ασυνέπειες ή μοτίβα που συνδέονται με απάτες.

Με αυτόν τον τρόπο, εξασφαλίζεται η αξιοπιστία του συστήματος πληρωμών και προστατεύονται οι πόροι που διατίθενται στους πραγματικά δικαιούχους παραγωγούς.

Μοντέλα Μηχανικής Μάθησης για Ασθένειες Φυτών (gaiasense)

Η NEUROPUBLIC αναπτύσσει μοντέλα μηχανικής μάθησης για την παρακολούθηση και πρόβλεψη ασθενειών φυτών. Τα μοντέλα αυτά αναλύουν δεδομένα από τηλεμετρικούς σταθμούς, όπως κλιματικές συνθήκες και άλλες παραμέτρους, για να υπολογίσουν δείκτες επικινδυνότητας για συγκεκριμένες ασθένειες.

Με αυτές τις προβλέψεις, οι αγρότες λαμβάνουν έγκαιρες ειδοποιήσεις και μπορούν να λάβουν τα απαραίτητα μέτρα προστασίας, διασφαλίζοντας την ποιότητα και την ποσότητα της παραγωγής τους.