Intelligence artificielle

En bref

Chez NEUROPUBLIC, nous exploitons les techniques d’IA pour développer les services de l’entreprise, principalement dans le secteur agroalimentaire grâce aux systèmes d’agriculture intelligente, mais aussi dans d’autres domaines. La puissance de cette technologie réside dans ses propres données: plus nous utilisons l’Intelligence Artificielle (IA), plus nous alimentons ses modèles avec des données, les améliorons et obtenons les résultats dont nous avons besoin, tout en perfectionnant continuellement les services que nous offrons à nos clients avec des résultats d’une grande précision.

L’avantage clé de NEUROPUBLIC dans ce secteur en plein essor réside dans le fait que les plateformes qu’elle fournit à ses clients sont alimentées par diverses sources de données, ce qui aide l’algorithme à fonctionner encore plus rapidement, réduisant considérablement la probabilité d’erreurs.

Highlights

Piège Électronique pour la Mouche de l’Olivier

NEUROPUBLIC utilise des techniques d’intelligence artificielle pour développer le Piège Électronique pour la Mouche de l’Olivier, un système innovant de surveillance des populations de mouches de l’olivier. Ce piège capture automatiquement des images des insectes, puis utilise des modèles de vision par ordinateur et des réseaux neuronaux pour identifier et compter les mouches.

Ces techniques permettent une estimation plus précise des populations, facilitant la prise de décisions ciblées pour protéger les cultures d’oliviers tout en réduisant l’impact environnemental d’une utilisation excessive de pesticides.

Système de Détection de Fraude pour OPEKEPE

Dans le cadre du nouveau système d’information développé pour OPEKEPE, NEUROPUBLIC exploite des techniques d’intelligence artificielle pour détecter les cas de fraude dans les déclarations des producteurs. Le système utilise des méthodes d’analyse de données et des embeddings pour comparer les demandes et identifier d’éventuelles incohérences ou motifs associés à des activités frauduleuses.

Cela garantit la fiabilité du système de paiement et protège les ressources destinées aux véritables bénéficiaires.

Modèles d’Apprentissage Automatique pour les Maladies des Plantes (gaiasense)

NEUROPUBLIC développe des modèles d’apprentissage automatique pour la surveillance et la prédiction des maladies des plantes. Ces modèles analysent les données provenant de stations télémétriques, telles que les conditions climatiques et d’autres paramètres, pour calculer des indices de risque pour des maladies spécifiques.

Grâce à ces prédictions, les agriculteurs reçoivent des alertes en temps opportun et peuvent prendre les mesures de protection nécessaires, garantissant ainsi la qualité et la quantité de leur production.