Science des données

En bref

Le domaine de la science des données associe des algorithmes statistiques, d’optimisation et d’apprentissage automatique. Il s’appuie souvent sur le Big Data pour développer et former des modèles permettant de faire des prédictions intelligentes et de classer les données. Les méthodes et outils de la science des données de NEUROPUBLIC sont à la pointe de la technologie de la géo-information et de l’intelligence artificielle.

Plus précisément en agriculture, la télédétection par satellite avec des outils de la science des données permettent de prédire le rendement attendu des cultures et de déterminer le volume des récoltes à récolter dans des conditions spécifiques, d’identifier les espèces cultivées et de les cartographier.

NEUROPUBLIC a mis au point un système d’information permettant de répertorier différents types de cultures en Grèce et de produire des statistiques sur leur répartition géographique.

Highlights

Applications intelligentes

NEUROPUBLIC développe des modèles d’analyse statistique et d’apprentissage automatique afin de développer des applications « intelligentes » dans le secteur agricole. Il exploite également un grand nombre d’images provenant des satellites de l’Agence spatiale européenne (E.S.A.) pour offrir aux agriculteurs et aux organisations publiques des observations et des solutions intelligentes. En particulier, ces méthodes utilisent des données / images multidimensionnelles de l’ensemble du spectre avec des dimensions spatiales et temporelles.

Cultivateurs et agriculteurs

Le système d’information intégré mis au point par NEUROPUBLIC, qui surveille les rendements des cultures de plein champ, offre des innovations dans ce domaine également. Il fournit des conseils aux agriculteurs et aux agronomes en matière de irrigation, de protection des plantes et de fertilisation.

Organisations

Le système d’information intégré s’adresse aux organisations mettant en œuvre les paiements et les contrôles de la politique agricole commune (PAC) de l’Union européenne.

Il offre la possibilité de surveiller les terres agricoles de leur responsabilité et de confirmer l’exactitude des données des producteurs à deux points principaux :